|
|
Návrh změn informačního systému firmy
Keclík, David ; Neuwirth, Bernard (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je návrh změn datového skladu ve společnosti. Předmětem této práce bude nejenom analýza, implementace a uplatnění datového skladu, ale také využití pokročilých optimalizačních metod pro co nejvyšší dosažení přidané hodnoty pro uživatele. První část práce je zaměřena na výběr vhodného konceptu datového skladu, jeho implementaci a možné problémy. Součástí druhé části práce poté porovnám přínos tohoto systému ve firmě s nezbytnými náklady na jeho vybudování, vývoj a správu.
|
|
|
Výpočet viditelnosti v 3D bludišti
Hodes, Vít ; Pečiva, Jan (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
V práci byla řešena problematika viditelnosti v prostředí jednoduchého 3D bludiště pomocí rozdělení geometrie do BSP stromu a následném výpočtu PVS mezi jednotlivými uzly. Obsahuje popis klíčových algoritmů a postupů k dosažení tohoto cíle a v jádru přáce byly implementované způsoby kreslení změřeny a vzájemně srovnány. Nakonec je nastíněn další možný vývoj projektu a zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Automatizované velkoobjemové zpracování testovacích výsledků
Klem, Richard ; Šnobl, Pavel (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatizovaného zpracování velkého objemu dat v prostředí relační databáze. Práce se zaměřuje na aktuální situaci ve firmě Codasip a řeší nedostatečně rychlé vykonávání aktualizací materializovaných pohledů. Výsledkem práce je návrh na úpravy aktuálního systému, tento návrh úspěšně řeší problémy s pomalým zpracováním dat. Implementované řešení pak přináší průměrné zrychlení aktualizace materializovaných pohledů o 93 % a u některých materializovaných pohledů zrychlení o 99 %. Toto řešení pomůže firmě Codasip zvýšit efektivitu vývoje procesorových jader, ale i dalších produktů. Zároveň tato práce může sloužit jako případová studie optimalizace pomalých databázových dotazů při zpracování velkého objemu dat.
|
|
|
Automatizované velkoobjemové zpracování testovacích výsledků
Klem, Richard ; Šnobl, Pavel (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatizovaného zpracování velkého objemu dat v prostředí relační databáze. Práce se zaměřuje na aktuální situaci ve firmě Codasip a řeší nedostatečně rychlé vykonávání aktualizací materializovaných pohledů. Výsledkem práce je návrh na úpravy aktuálního systému, tento návrh úspěšně řeší problémy s pomalým zpracováním dat. Implementované řešení pak přináší průměrné zrychlení aktualizace materializovaných pohledů o 93 % a u některých materializovaných pohledů zrychlení o 99 %. Toto řešení pomůže firmě Codasip zvýšit efektivitu vývoje procesorových jader, ale i dalších produktů. Zároveň tato práce může sloužit jako případová studie optimalizace pomalých databázových dotazů při zpracování velkého objemu dat.
|
|
|
Výpočet viditelnosti v 3D bludišti
Hodes, Vít ; Pečiva, Jan (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
V práci byla řešena problematika viditelnosti v prostředí jednoduchého 3D bludiště pomocí rozdělení geometrie do BSP stromu a následném výpočtu PVS mezi jednotlivými uzly. Obsahuje popis klíčových algoritmů a postupů k dosažení tohoto cíle a v jádru přáce byly implementované způsoby kreslení změřeny a vzájemně srovnány. Nakonec je nastíněn další možný vývoj projektu a zhodnocení dosažených výsledků.
|
|
|
Návrh změn informačního systému firmy
Keclík, David ; Neuwirth, Bernard (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Cílem diplomové práce je návrh změn datového skladu ve společnosti. Předmětem této práce bude nejenom analýza, implementace a uplatnění datového skladu, ale také využití pokročilých optimalizačních metod pro co nejvyšší dosažení přidané hodnoty pro uživatele. První část práce je zaměřena na výběr vhodného konceptu datového skladu, jeho implementaci a možné problémy. Součástí druhé části práce poté porovnám přínos tohoto systému ve firmě s nezbytnými náklady na jeho vybudování, vývoj a správu.
|
|
|
Dopad partitioningu na výkonnost databázového systému ORACLE
Řeháček, Tomáš ; Macák, Petr (vedoucí práce) ; Palovská, Helena (oponent)
Hlavním cílem této práce je poskytnout informace o možnostech využití partitioningu v databázích Oracle a zjištění jeho vlivu na změnu výkonu databáze při zatížení. Pro splnění cíle bylo třeba nejprve charakterizovat tuto doplňkovou funkcionalitu a následně navrhnout vhodné testovací prostředí, ve kterém je možné měření provést. Přínos práce spočívá v doporučení, které lze vyvodit na základě hodnot získaných během provedených testů. Práce se nejprve zabývá obecnými možnostmi partitioningu, přínosů a nákladů, které jsou s jeho použitím spojeny, a následně metodami jeho aplikace a možnostmi správy. V praktické části práce jsou provedeny testy na velké množství scénářů. Z těchto testů jsou vyvozeny závěry a doporučení, za jakých podmínek je partitioning vhodnou volbou, a co je důležité brát v úvahu při jeho použití.
|
|
|
Technologie pro ukládání a zpracování extrémně velkých objemů dat v ORACLE
Spurný, Petr ; Macák, Petr (vedoucí práce) ; Krch, David (oponent)
Cílem bakalářské práce je poskytnout přehled a popis takových technologií v databázovém systému Oracle, které jsou využitelné pro práci s extrémně velkými objemy dat a ověřit přínos některých z těchto technologií v praxi. V úvodu se práce zabývá problémem velkých objemů dat ve společnosti obecně a snaží se vymezit i velikost dat v databázových systémech. V teoretické části dojde k představení několika různých technologií -- největší důraz je kladen na nejrůznější formy partitioningu. V praktické části dochází k navržení způsobu provedení testů, sestavení automatických testovacích procedur a spuštění těchto testů. Práci lze použít jako rychlou příručku při výkonnostních problémech nad velkými objemy dat -- díky uváděným příkladům přímo v textu je jejich modifikace pro konkrétní případ snadná. V neposlední řadě může práce posloužit díky automatickým testovacím procedurám, které lze s mírnou úpravou použít pro široké spektrum testovacích případů.
|
host ::
RSS.